第6回 : 教養としてのデータサイエンスの概観を見直す
-- データサイエンスの基礎として、 数学的な素養による数理モデルの構築と統計学的な素養による相関関係や因果関係などの関係性を見たり、…
yamanami
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第5回 : 「内容分析」という意味解釈法から会議の議事録や会話を読み解く研究法の適用概念の可能性についての一考察
意味解釈法の類型カテゴリー分析テキスト分析パーソナル・ナラティブ分析グラウンデッド・セオリー内容分析…
第4回 : 意味解釈法をデータ・ドリブンに実践することの意義と可能性について
意味解釈法という研究法の要旨と混合研究法の組み合わせ 研究の本質は分類して、推論して、解釈することで、理論を構築する。 つまり、理論を構築する…
第3回 : データ中心主義によるナレッジマネジメントとデータマネジメントの融合について
知識経営のための知識創造理論による知識資産の有効活用を本コラムで取り上げたい。社会人大学院で学んだSECIモデル（野中・紺野モデルをもとに筆者が勝手に追記修…
第2回 : データ社会におけるデータリテラシーとは何か？
エッセンスは以下の5つ。キーワードとしては、「1つの研究サイクル」「2つのデータ解釈」「3つの研究法のトライアンギュレーション」「4つの尺度基準」「5…